Chat GPT Midjourney Stable Diffusion
ChatGPT 发展历程
ChatGPT的发布：2022年11月，OpenAI发布了基于GPT模型的人工智能对话应用服务ChatGPT。这一应用结合了人类生成的对话数据进行训练，展现出了丰富的世界知识、复杂问题求解能力、多轮对话上下文追踪与建模能力以及与人类价值观对齐的能力。ChatGPT的发布引发了社会的高度关注，也进一步推动了GPT技术的发展。微软作为OpenAI的合作伙伴，也积极推广和应用了ChatGPT技术。
(瑞士银行巨头瑞银集团的一份报告显示，在 ChatGPT 推出仅两个月后，它在 2023 年 1 月末的月活用户已经突破了 1 亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。根据 Sensor Tower 的数据，TikTok 达到 1 亿用户用了 9 个月，Instagram 则花了 2 年半的时间。)
GPT-4的发布：2023年3月，OpenAI发布了GPT-4模型，这是GPT系列模型的重要升级。GPT-4首次将输入模态从单一文本扩展到图文双模态，显著增强了模型在解决复杂任务方面的能力。微软作为OpenAI的合作伙伴，也迅速将GPT-4技术集成到了自己的产品和服务中，如Microsoft 365 Copilot等。
GPT-4o的发布：在2024年8月6日，OpenAI推出了GPT-4o模型（注意这里的“o”可能是小写，以符合命名惯例）。这一版本在GPT-4的基础上进行了进一步的优化和升级。优化内容：GPT-4o引入了结构化输出功能，允许开发者定义输出的结构，确保模型生成的内容符合预设的JSON模式。这一功能在处理复杂数据和确保输出一致性方面具有重要意义。此外，GPT-4o还在性能方面进行了显著提升，包括输入输出成本的降低和token限制的扩展。
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Midjourney 简介
由美国一家工作室开发的Midjourney于2022年3月首次亮相，在8月迭代至V3版本并开始引发一定的关注，
而2023年更新的V5版本让Midjourney及其作品成功“出圈”。
2023年4月，入选《福布斯2023年AI 50榜单：最有前途的人工智能公司》。
Midjourney 创始人坚持AI 不是现实世界的复刻，而是人类想象力的延伸。
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StableDiffusion 简介
Stable Diffusion 是一种用于图像生成的人工智能技术。它可以根据文本描述生成相应的图像。
Stable Diffusion 是基于 Transformer 语言模型的开源技术。它使用大型图像-文本数据集进行预训练,可以将图像与自然语言进行翻译,根据图像或文本描述生成新的图像。
Stable Diffusion 的主要特点有:
开源。代码和模型都在 MIT 许可下开源,可以自由使用和修改。高质量。生成的图像质量比较高,细节丰富,色彩鲜艳。
速度快。使用 GPU 可以非常快速地生成大量高质量图像。
可控。可以精细控制生成图像的具体风格、图像素材等方面。
可解释。理论上可以解释模型的决策过程,这有助于避免生成有害内容。
多功能。不仅可以生成图像,还可以进行图像翻译、风格迁移、图像修复等任务。
可微调。提供了通过微调来改进模型的方法。用户可以使用自己的数据集来微调模型,从而生成更适合自己需求的图像。 Stable Diffusion 目前主要用于娱乐与创意,但未来有望在更广范围内应用于设计、教育、医学等领域。它代表了 AI 生成式创作的最新进展,值得关注和探索。
顽石频道温馨提示：本软件及插件为开源免费，本地部署需要8G及以上显存独立显卡的电脑。可以云端部署。无生成次数限制。
